美图秀秀是怎么赚钱的

最近读了一篇文章，是国内的程浩先生写的(程浩创办的迅雷公司)。文章谈的是对人工智能创业的认识，以及思维误区，里面也谈到了美图秀秀是如何赚钱的。这篇文章值得学习一下，下面就分享一些比较有意思的片段。

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在人工智能领域创业，只做技术提供商行不通。

第一，技术提供商很多是大公司的赛道。包括人脸识别、声音识别、机器翻译，很多是大公司做的，它不需要靠这个赚钱，所以这当中很多都是大公司的赛道。

第二，数据在很多情况下比算法重要得多。随着谷歌TensorFlow等生态系统的成熟，很多领域都会有训练好的模型可以用来参考（出Demo会更快），创业者只要有足够的数据来训练参数就好了。所以未来算法的壁垒会越来越低，如果这个公司的核心竞争力是算法，那将非常危险。

除此之外，在一些「非关键性应用」上，两个算法之间的微小差别其实对使用者感知并不明显。与此相对应的，数据壁垒却是非常明显。最近这一年中国涌现了一二十个「AI看医学影像」的公司，这个生意里面，怎么拿到海量的、准确的、标注过的数据，比谁的算法好要有价值得多。

第三，极易被上下游挤压，只做算法生存空间是非常小的。我们在投资当中会很看重公司的防御性，很多公司做比较低成本的雷达给扫地机器人用，但随着扫地机器人的发展，最后做扫地机器人的公司要么把你买掉，要么自己就做。美国有一个芯片公司就是做视觉嵌入式计算的，以前最大的客户就是大疆，但是大疆把2C的商业垄断之后，大疆做的第一件事就是自己做芯片。

第四，如果只是做技术提供商很容易被上下游替代。活得不滋润的是研发公司，最早的苹果是自己研发芯片，三星、华为、小米也都是自己研发芯片。这其实是一个产业链通用规律：如果一个产业链有很多环节，在某一个环节有一个垄断者，那么这个垄断者就有向上下游延展的机会，哪怕不延展也会把整个产业链的大部分利润吃掉。正如之前的PC产业链，有内存、硬盘、操作系统、整机……但Windows和Intel却赚走了绝大部分利润。

为此，我提出「一横一竖」的理论，「一横」就是指你提供的技术服务。通常「一横」能服务很多行业，你要在其中选一个最大、最适合你的行业，深入扎进去做「一竖」，就升级为了「全栈」。在垂直的行业，因为没有利益冲突，你仍可老老实实地做技术服务。这样的话，商业上你能吃透一个垂直行业，技术上你还能通过横向合作，不断获取对方反馈的数据来夯实你的技术。

「一横」比较好理解，那怎么选择「一竖」，这是要考虑的，我先分享一下自己的思考：

1）市场空间，做「一竖」肯定要选市场最大的。举个例子，美图秀秀以前的美颜工具是它的「一横」，但这一横很难赚到钱，如今美图手机是它的「一竖」，结合美图手机的用户群比较特殊，几乎都是爱美的女孩，普遍对价格的敏感度不高，因此美图的手机最高能卖到4000多块。虽然美图手机占整个手机市场的比重并不高，但美图手机占了公司全部营收的95%，如果只做API根本撑不起这样一个公司。

2）行业集中度，在做「一横」技术提供商时，上游行业集中度越高则越不利。说白了头部效应明显，如果一两家大企业把行业全吃掉，那么作为技术提供商，面对集中采购，是没有任何议价能力的。就像IDC时代，HP、DELL等卖服务器的，活得很滋润。但现在云计算来了，面对亚马逊、阿里云这样的批量采购，服务器厂商能跑个量就不错了，甭指望什么利润了。

不过话又说回来，行业集中度越高，说明行业壁垒越高，你想从技术提供商走向上游也越困难。在这种情况下，通常是上游把下游的事也做了，例如Google、百度当年内部使用了一些自己攒的服务器，现在大部分都是定制化需求给服务器厂商，这样的单几乎是没利润的。反过来讲，如果行业集中度很低，那么作为技术提供商还是相对滋润的。

3）提供的技术服务到底是改良性还是革命性的。如果你的技术创新对这个垂直领域是革命性的，就越有机会走到上游。如果只是改良性的，你就老老实实在下游赚个辛苦钱算了。

越是颠覆性的东西，越有机会往上游走。因为上游越离不开你，意味着你有机会做他的事。打个异想天开的比方，如果你能提供一个待机一周的电池，那你就可以考虑自己做手机，你的手机只打一点： 一星期不用充电。就这一点可能就够了，因为这个技术是革命性的。相反，如果是改良性的技术，例如你的电池待机只是比以前多了20%，那你还是老老实实做电池吧。

4）双方的壁垒，特别是上游的壁垒。拿比较火的直播平台而言，现在都有美颜功能，例如给女孩长出个耳朵那种，这个通常都是第三方提供的技术。技术本身的壁垒并不高，很多公司都能提供，虽然效果有一些小的差异。

但是直播的壁垒相当高，这事有网络效应，用户越多会吸引更多的主播，因为能赚到更多钱，主播越多，也会带来更多的用户，因此需要很多资金来买流量以及签约很厉害的主播。这种情况下，虽然技术提供商能赚个辛苦钱，但是仍然完全没有机会往上游走。

5）团队基因。你做得了技术服务的事，不代表你做得了垂直领域的事，比如现在很火的无人便利店，如果你做这块技术提供商，你也想开这个便利店，但你技术提供再好，用户怎么选择便利店，肯定还是选择一个平常经常进的。

选址以及商品管理方面，你这个团队如果没有搞零售的经验，那还是老老实实做技术。就算你找一个搞零售的高管，也很难，因为任何一个公司都有它的基因，我挺相信基因论，如果核心创始团队没有这个基因也不行。